1. Продуктовый подход, product led growth. Data production

Product development toolkit & Data architecture
Test mindset. Problems (requirements) language vs features language
Root cause analysis & Problem fields

2. Product development lifecycle. Выявление потребностей

Роль product manager-а и бизнес/системного аналитика в ИТ-проекте

3. Customer development.

Competitors map/matrix
Основы бизнес-анализа и работы с требованиями

4. Проектирование онбординга, UI/UX. Разработка и валидация гипотез. CJM

Alignment со стейкхолдерами
Составление карты эмпатии
Планирование процесса бизнес-анализа
Создание ИТ артефактов
Валидация требований у стейкхолдеров

5. Проектирование концепции цифрового продукта. AI как «черный ящик»

Инструкменты системного анализа

6. Виды AI / ML.

Дата аналитика,
Визуализация
Классический ML
Deep learning

7. Как работать с командой в Computer vision проектах

8. Особенности проектов визуализации, как избегать обманчивые выводы

9. Подготовка дата сетов. Что нужно знать менеджеру

Прототипирование датасэта.
Python для менеджеров

10. Эмпирические эксперименты для продакт менеджера. Продвинутый уровень

Моделирование
Анализ и моделирование бизнес-процессов

11. Стоимость и Unit экономика AI/ML проектов. Поиск разработчиков

12. GPT модели, создаем контент с Chat GPT, Dall-E

13. Подготовка дипломной работы

14. Проработка резюме и карьерный центр

15. Какие бывают виды Заказчиков.

Виды организаций
Психотипы личностей в команде
Как работать с ЛПР

16. Защита проектов